Roblox’un tezine göre, yeni geliştirilen bir yapay zeka modeli, metin konuşmalarını o kadar hızlı çeviriyor ki, kullanıcılar ilk başta diğer oyuncuların mesajlarının çevrildiğinin farkına bile varmayabiliyor. Bu yeni model İngilizce, Fransızca, Japonca, Tayca, Lehçe ve Vietnamca dahil 16 dilde çalışıyor.
Roblox CTO’su Dan Sturman The Verge ile yaptığı röportajda amacının, Roblox kullanıcılarının ne söylediklerini anlamalarını sağlayarak birbirleriyle etkileşimde bulunurken daha rahat hissetmelerini sağlamak olduğunu söyledi. Çeviri aracı konuşmaları otomatik olarak çevirir ancak kullanıcılar isterlerse yeni mesajı görmek için bir simgeye tıklayabilirler.
Sturman, “Kullanıcılar başkalarıyla kendi dillerinde konuştuğunda veya etkileşime girdiğinde etkileşimin arttığını biliyoruz” dedi. “Bu konsepti aldık ve otomatik çeviriyle dil engelini kaldırdık.”
Roblox, halka açık ve dahili bilgiler üzerine eğitim veren, transformatör tabanlı bir geniş dil modeli (LLM) oluşturmaya başladı. Yüksek Lisans, her biri bir dilde uzman olan birden fazla çeviri uygulamasını çalıştıran bir ortam olan uzmanların karışımı (MEB) mimarisine yerleştirilmiştir. Bu, Roblox’un her dil için başka bir LLM oluşturmaya gerek kalmadan paradan tasarruf etmesine olanak sağladı. Sturman, projenin ölçeği göz önüne alındığında grubunun, kullanıma hazır bir LLM’yi değiştirmek yerine kendi modelini yaratmanın daha kolay olduğuna inandığını söyledi.
Sturman ayrıca Roblox’un sohbetleri izlediğini, bunu güven ve güvenlik nedeniyle yaptığını ve çeviriler tam anlamıyla mükemmel değilse geri bildirim alabildiğini belirtti. Sohbet çevirisi yapay zekasının eklenmesinin gizlilik ve güvenlik sürecinde hiçbir şeyi değiştirmediğini, yasaklı kelimelerin engellenmeye devam edeceğini sözlerine ekledi.
Son birkaç yıldır daha yaşlı kitlelere hitap etmeye çalışan Roblox, kullanıcı deneyimini iyileştirmek için verimli yapay zeka modelleriyle çalışıyor. Şirket geçen yıl geliştiriciler için bir AI sohbet robotu asistanını tanıttı. Ayrıca fotoğraflardaki binaların üzerindeki kelimeler gibi örnekleri de otomatik olarak kullanıcının varsayılan diline çevirebilir.
Sturman ayrıca çeviri modelinin eninde sonunda sadece metin konuşmalarını çevirmenin ötesine geçmesini umduğunu söyledi: “Gelecekte yapay zekayı uyumsuz, yasaklı kelimeleri uyumlu kelimelere çevirmek veya gerçek zamanlı sesli çeviri için sesli sohbetlere göndermek için kullanabiliriz.” “Pek çok olasılık vardır.”
